Il y a une dizaine d’années, les réseaux incentivés étaient l'une des stratégies les plus efficaces pour générer des "burst campaigns" et propulser une application en tête des classements sur l'App Store ou le Google Play Store. Devenir numéro un des téléchargements permettait d’obtenir une vague d’installations organiques gratuites, augmentant la visibilité et le succès de l’application. Ce modèle a permis à de nombreux développeurs d'atteindre des pics de téléchargements impressionnants grâce aux effets de viralité des classements. Cependant, cette stratégie a perdu en pertinence lorsque le design des stores a changé, réduisant l’importance des top classements. Devenir numéro un ne garantissait plus un flux massif de téléchargements organiques, et les campagnes incentivées ont alors vu leur principal attrait s'effacer. Durant cette période, seuls les jeux et applications avec un retour sur investissement rapide pouvaient encore justifier l'utilisation de ces réseaux. Les campagnes incentivées, jugées moins rentables, ont été délaissées par de nombreux annonceurs. Mais aujourd'hui, nous assistons à un nouveau boom des réseaux incentivés. Ils se multiplient à grande vitesse, attirant à nouveau l’attention des annonceurs. Deux facteurs principaux expliquent cette renaissance.

Depuis dix ans, les infrastructures de données ont considérablement évolué. Les capacités d'analyse et de prédiction sont devenues extrêmement robustes, permettant d'optimiser chaque euro dépensé en UA. Aujourd'hui, il est possible de suivre et d'analyser le comportement des utilisateurs avec une précision sans précédent. Cela permet aux annonceurs d'identifier des événements prédictifs fiables et de définir des objectifs d'acquisition avec une grande exactitude. Les événements comme l'inscription ou le premier achat, qui étaient autrefois des étapes d'optimisation délicates, sont désormais bien intégrés dans des modèles prédictifs fiables. Cette maîtrise des données permet aux annonceurs de valoriser correctement les événements clés au sein des campagnes incentivées, rendant ces dernières rentables sur le long terme. Alors que les coûts augmentent sur les réseaux traditionnels, l'utilisation de ces données permet aux annonceurs d'être bien plus performants sur les réseaux incentivés, rendant ainsi leur utilisation à nouveau viable et profitable.